Maestría en Big Data y Ciencia de Datos
Especialización en análisis avanzado de datos para la toma de decisiones estratégicas e innovación tecnológica.
¿DE QUÉ TRATA LA CARRERA?
La Maestría en Big Data y Ciencia de Datos forma profesionales capaces de gestionar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica para la toma de decisiones organizacionales.El programa integra herramientas analíticas, técnicas de minería de datos y machine learning, junto con fundamentos de gestión de proyectos y marcos regulatorios, orientados a impulsar la innovación y el desarrollo tecnológico.
INFORMACIÓN GENERAL
Título oficial
Magíster en Big Data y Ciencia de Datos
Modalidad
En línea
Duración
1 año
Proceso de postulación
Ver requisitos y etapas
Resolución CES
Malla Curricular
¿Por qué estudiar esta Maestría en la UNIB.E?
Formación especializada en análisis y gestión de grandes volúmenes de datos.
Desarrollo de competencias en data mining y machine learning.
Enfoque aplicado a la toma de decisiones estratégicas.
Modalidad en línea compatible con el ejercicio profesional.
Formación especializada en análisis y gestión de grandes volúmenes de datos.
Desarrollo de competencias en data mining y machine learning.
Enfoque aplicado a la toma de decisiones estratégicas.
Modalidad en línea compatible con el ejercicio profesional.
Perfil profesional
Transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento estratégico para la toma de decisiones.
Poseer competencias en Big Data Analytics, Data Mining, Machine Learning e Inteligencia de Negocios.
Diseñar soluciones tecnológicas orientadas al análisis y aprovechamiento de datos.
Desarrollar modelos analíticos y predictivos.
Gestionar proyectos de datos.
Liderar procesos de innovación y transformación hacia organizaciones data-driven.
El Magíster en Big Data y Ciencia de Datos podrá desempeñarse como:
- Científico de datos- Analista de datos- Especialista en Big Data Analytics- Data Mining- Machine Learning e Inteligencia de Negocios- Así como liderar proyectos de analítica, innovación y transformación hacia organizaciones data-driven. - Podrá trabajar en empresas privadas, instituciones públicas, consultoras, organizaciones tecnológicas y emprendimientos de diversos sectores que utilicen los datos como un recurso estratégico para la toma de decisiones.
En línea
Programa desarrollado mediante plataforma virtual, con enfoque práctico y acompañamiento académico especializado. Ideal para profesionales del ámbito tecnológico, empresarial o institucional que buscan especialización.
El ingreso a la maestría se realiza mediante un proceso formal que incluye:
- Presentación de título de tercer nivel registrado. - Entrega de documentación académica requerida. - Evaluación del perfil profesional. - Cumplimiento de etapas institucionales de admisión y matriculación.
Conoce el proceso completo de postulación
CLAUSTRO DOCENTE
La maestría cuenta con un equipo académico especializado en Derecho Procesal, argumentación jurídica y litigación oral, con experiencia en el ámbito judicial, académico e investigativo.
COORDINADOR Coordinador de la maestría.
DOCENTE Juez del Tribunal de Garantías Penales Especializado para el Juzgamiento de Delitos Relacionados con Corrupción y Crimen Organizado. Anteriormente, defensora pública de carrera desde el año 2012 con experiencia en todas las etapas del juicio penal y en el juzgamiento de adolescentes infractores; administrativamente tuvo a su cargo la dirección del proceso de Juzgamiento de la Defensoría Pública de Pichincha.
DOCENTE Presidente del Ilustre Colegio de Abogados de Pichincha. Presidente de la Federación Nacional de Abogados del Ecuador. Magíster en Derecho Penal, Universidad Andina Simón Bolívar. Magíster en Derecho, Mención Litigación Oral (LLM), California Western School Law, San Diego-California, EEUU. Magíster en Derecho Procesal Penal y Litigación Oral, Universidad Internacional del Ecuador.
DOCENTE Juez multicompetente con conocimiento de causas laborales, civiles (COGEP-CPC) y constitucional. Director Nacional de Reclamaciones en la SERCOP, investigación de casos de corrupción en contratación pública a nivel nacional. Defensor Público con patrocinio de causas en materia penal (flagrancia, instrucción fiscal, preparatoria, juzgamiento, apelación).
Metodología de la UNIB.E
Aprendizaje orientado a la práctica.
Aprendizaje práctico con tecnologías de Big Data y Ciencia de Datos.
Análisis de datos y resolución de problemas reales.
Aprendizaje basado en proyectos y retos profesionales.
Aplicación de Machine Learning, Data Mining y Business Intelligence.
Trabajo colaborativo y multidisciplinario.
Evaluación por competencias mediante proyectos aplicados.
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